科技推动宁波渔业养殖病害防治模式创新
科研人员与黄庆宏(右二)交流对虾养殖经验。(金鹭摄)
象山泗洲头，70亩虾塘内，对虾苗茁壮成长。站在岸边的黄庆宏笑容满面，再过两个月，亩产可达2000公斤的对虾养殖将带来5000多万元的年收入。
“这两年收成好，主要得益于农业科技的帮扶。”黄庆宏说，在过去的3年里，他所在的红升水产养殖有限公司采用了一项技术，使养殖病害发病率平均降低了13.76%，利润增加了300多万元。
黄庆宏所说的“科技”全名是“水产养殖病害监测、预警和减损技术集成研究及应用”，最近获得了宁波市科技进步一等奖。该项目由宁波市海洋与渔业研究院、宁波大学、中国农业大学、浙江大学、慈溪市生产技术推广中心等单位共同完成。
该科技项目可以根据风力、降雨量、温度等环境因子，精确测算出水产流行病的暴发时间、规模等，并通过短信通知养殖户进行防范。笔者了解到，在这一预警模式出现之前，多数水产养殖户采用的是直接往水面泼洒药物，或在饲料内拌合给药的方法。“这种做法效果不理想，还对生态环境造成影响。”市海洋与渔业研究院病害防治中心主任王建平说，宁波水产养殖业发达，但水产病害致损率高，每年因水产病害造成的直接经济损失超过两亿元。
有没有办法，对渔业养殖疫病防治做到“防患于未然”？在市科技局、市海洋与渔业局等部门的支持下，市海洋与渔业研究院牵头组建由多单位、多学科、多领域参与的专家团队，开展了病理学研究、重要病害监测、流行病学分析等重要研究工作。
10年来，专家团队在全市设立了51个监测点，通过大数据、物联网等技术，成功对大黄鱼、拟穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白对虾等宁波主要水产品的养殖环境数据进行在线实时采集与分析，建立了重要病害预测、预报方法和数字化监测预警平台，找到了病害快速诊断和自动诊断技术。
在此基础上，团队研发出了快速选药试剂盒和抗菌渔用药加工方法。“如今，一种病害只需几个小时就能确诊，选药准确率也有了较大提高。”王建平说，此举缩短了选药周期，极大提升了疫病发现的及时性、早期性和应对的时效性，减少了用药量，减免了盲目性。
团队还研究水产病害死亡率与温度、降雨量、风力等气象因素间的关系，为水产保险定损提供了技术支撑。近年来，大黄鱼、梭子蟹、南美对虾等气象指数保险纷纷在宁波率先落地，让万千养殖户倍感踏实。
据统计，从2014年到2016年，这一预警减损技术在宁波近三万公顷的养殖水域推广，将病害发病率降低了8.8%，为宁波水产养殖产业减少病害损失近4亿元，新增养殖效益7亿余元。
获奖项目：水产养殖病害监测、预警和减损技术集成研究和应用(市科技进步一等奖)
获奖单位：宁波市海洋与渔业研究院等单位
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“这两年收成好，主要得益于农业科技的帮扶。”黄庆宏说，在过去的3年里，他所在的红升水产养殖有限公司采用了一项技术，使养殖病害发病率平均降低了13.76%，利润增加了300多万元。
黄庆宏所说的“科技”全名是“水产养殖病害监测、预警和减损技术集成研究及应用”，最近获得了宁波市科技进步一等奖。该项目由宁波市海洋与渔业研究院、宁波大学、中国农业大学、浙江大学、慈溪市生产技术推广中心等单位共同完成。
该科技项目可以根据风力、降雨量、温度等环境因子，精确测算出水产流行病的暴发时间、规模等，并通过短信通知养殖户进行防范。笔者了解到，在这一预警模式出现之前，多数水产养殖户采用的是直接往水面泼洒药物，或在饲料内拌合给药的方法。“这种做法效果不理想，还对生态环境造成影响。”市海洋与渔业研究院病害防治中心主任王建平说，宁波水产养殖业发达，但水产病害致损率高，每年因水产病害造成的直接经济损失超过两亿元。
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10年来，专家团队在全市设立了51个监测点，通过大数据、物联网等技术，成功对大黄鱼、拟穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白对虾等宁波主要水产品的养殖环境数据进行在线实时采集与分析，建立了重要病害预测、预报方法和数字化监测预警平台，找到了病害快速诊断和自动诊断技术。
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