中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台长沙上线 拍照就能诊病


(4月27日上午,中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在长沙正式上线。)
(系统免费向医生开放,只要有医师资格证并经系统认证后,即可使用该系统。)
(医生打开该系统后,对着手腕处的痣拍了张照片并进行上传。)
(系统在2秒钟后得出辅助诊断结果:先天性色素痣。图片均由星辰全媒体记者 胡伟男 摄)
  星辰在线4月27日讯(星辰全媒体记者 胡伟男)4月27日上午,中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在长沙正式上线。目前,该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%,最高达99%,可识别病种数和准确率均居行业之首。临床医生只需要拿出手机对着患者的皮肤拍张照,2秒钟后,就能得到辅助诊疗。对于基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生来说,该平台是个非常给力的小帮手。
  系统免费向临床医生开放
  帮助提高基层医生诊断水平
  “这不仅仅是一个辅助诊断工具,而且是一个集‘继续教育’、‘辅助诊断’与‘患者管理’于一体的综合平台。”湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授介绍,皮肤病的种类多达3000余种,部分皮肤病的皮肤损害又非常相似,极易混淆,给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战,特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。
  为此,系统上线后将免费向医生开放,只要有医师资格证并经系统认证后,即可使用该系统。在提供诊断参考的同时,系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书,供医生进行自助学习。远期,该系统还将对患者开放,并提供智能导诊。
  为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率,人工智能医疗精准扶贫项目也同时启动,10家基层医院成为首批受益医院。
  宁夏回族自治区固原市彭阳县属于国家级贫困县,彭阳县人民医院的皮肤科还在初建阶段,诊疗水平非常落后。“目前,皮肤病的诊疗全靠外科大夫在兼任,所以在皮肤病的识别上存在一定问题,容易造成不同程度的误诊。引入皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台后,医院皮肤病诊疗水平得到了很大提高,治疗效果也得到明显改善。”彭阳县人民医院院长高勇认为,该系统对于基层医院来说非常实用,如果能够把它推广到更加基层如乡镇、社区级别的医院,将来带更大的意义。
  深度学习海量皮损图片
  练就皮肤病诊断超强大脑
  2017年5月,中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统,“识图辨病”第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果,第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。在经历了多番测试、审核、训练、学习之后,系统迎来新的重大突破:对85种皮肤病识别准确率达86%,其中34种常见病大于95%,可识别病种数和准确率居行业之首。
  在测试阶段,系统在全国征集了上千名医务工作者,进行“人机大战”,结果显示,在“识图辨病”的特定环境下,针对常见皮肤病的诊断能力不逊于临床医生。
  如此聪明的人工智能能够取代医生吗?陆前进教授表示,依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率,但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走,人工智能不会也不能替代医生。
  相关链接:
  人工智能医疗精准扶贫项目首批获益的10家基层医院名单
  彭阳县人民医院
  平江县第一人民医院
  平江县中医院
  安化县人民医院
  炎陵县人民医院
  慈利县中医院
  桂东县人民医院
  江华瑶族自治县人民医院
  汝城县皮防所
  新田县人民医院

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